{"id":1640,"date":"2025-03-19T15:12:58","date_gmt":"2025-03-19T15:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/?p=1640"},"modified":"2025-03-19T15:14:31","modified_gmt":"2025-03-19T15:14:31","slug":"euclid-publica-un-tesoro-de-datos-para-estudiar-el-universo-oscuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/euclid-publica-un-tesoro-de-datos-para-estudiar-el-universo-oscuro\/","title":{"rendered":"Euclid publica un tesoro de datos para estudiar el universo oscuro"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>La misi\u00f3n Euclid de la Agencia Espacial Europea ha publicado el primer lote de datos de su cartografiado, incluyendo un avance de sus campos profundos.<\/strong><\/li><li><strong>Mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) en combinaci\u00f3n con campa\u00f1as de ciencia ciudadana, los resultados cient\u00edficos del Consorcio Euclid incluyen el descubrimiento de sistemas de lentes gravitacionales fuertes, la exploraci\u00f3n de c\u00famulos de galaxias y la red c\u00f3smica, la caracterizaci\u00f3n de n\u00facleos activos de galaxias (AGN) y cu\u00e1sares, estudios sobre la evoluci\u00f3n y morfolog\u00eda de las galaxias, y la identificaci\u00f3n de numerosas galaxias enanas y eventos transitorios.<\/strong><\/li><li><strong>Espa\u00f1a desempe\u00f1a un papel importante en la misi\u00f3n Euclid, con un papel destacado en el Consorcio que ha liderado la misi\u00f3n desde su origen, as\u00ed como en el desarrollo de su instrumentaci\u00f3n, procesamiento de datos y explotaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/strong><\/li><li><strong>El grupo de Gravitaci\u00f3n y Cosmolog\u00eda del IFT es miembro permanente del Consorcio Euclid desde 2011.<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1644\" srcset=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-768x432.jpg 768w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EDFS_Clusters-R4-GAL-4K2K.V8c-1-2048x1152.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>En esta imagen de una zona del Campo Profundo Sur de Euclid se aprecian varios c\u00famulos gal\u00e1cticos enormes, as\u00ed como luz intrac\u00famulo y lentes gravitacionales. El c\u00famulo cercano al centro se denomina J041110.98-481939.3 y se encuentra a casi 6.000 millones de a\u00f1os luz de distancia. \/ ESA\/Euclid\/Euclid Consortium\/NASA, image processing by J.-C. Cuillandre, E. Bertin, G. Anselmi.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>El 19 de marzo de 2025, la misi\u00f3n Euclid de la Agencia Espacial Europea (ESA) public\u00f3 el primer lote de datos de su cartografiado, incluyendo un avance de sus campos profundos. Aqu\u00ed, cientos de miles de galaxias de diferentes formas y tama\u00f1os cobran protagonismo y ofrecen un vistazo de su organizaci\u00f3n a gran escala en la red c\u00f3smica. Estas galaxias, observadas y analizadas por cient\u00edficos del Consorcio Euclid, demuestran la potencia sin precedentes de este telescopio, dise\u00f1ado para proporcionar el mapa m\u00e1s preciso de nuestro Universo a lo largo del tiempo. Los resultados cient\u00edficos se describen en una serie de 27 publicaciones cient\u00edficas, junto con 7 art\u00edculos t\u00e9cnicos que describen el procesamiento de estos datos, publicados hoy en arXiv.<\/p>\n\n\n\n<p>La publicaci\u00f3n de datos, que abarca una enorme \u00e1rea del cielo en tres mosaicos, tambi\u00e9n incluye numerosos c\u00famulos de galaxias, n\u00facleos activos de galaxias (AGN) y fen\u00f3menos transitorios, as\u00ed como el primer estudio de clasificaci\u00f3n de m\u00e1s de 380.000 galaxias y 500 candidatos a lentes gravitacionales, recopilados mediante la combinaci\u00f3n de inteligencia artificial y ciencia ciudadana. Todo esto sienta las bases para la amplia gama de temas que Euclid abordar\u00e1 con su rico conjunto de datos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEuclid demuestra una vez m\u00e1s ser la m\u00e1quina de descubrimiento definitiva. Est\u00e1 estudiando galaxias a gran escala, lo que nos permite explorar nuestra historia c\u00f3smica y las fuerzas invisibles que configuran nuestro Universo\u201d, afirma Carole Mundell, directora de Ciencia de la ESA. \u201cCon la publicaci\u00f3n de los primeros datos del cartografiado de Euclid, estamos desvelando un tesoro de informaci\u00f3n que los cient\u00edficos podr\u00e1n analizar y abordar algunas de las preguntas m\u00e1s intrigantes de la ciencia moderna. Con esto, la ESA cumple con su compromiso de impulsar el progreso cient\u00edfico para las generaciones futuras\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLos datos que ahora publicamos representan una peque\u00f1a fracci\u00f3n del total de datos que Euclid recopilar\u00e1\u201d, comenta Francisco Javier Castander, investigador del Instituto de Ciencias del Espacio (ICE-CSIC) y del Instituto de Estudios Espaciales de Catalu\u00f1a (IEEC),. \u201cSin embargo, incluso una fracci\u00f3n tan peque\u00f1a de los datos nos ha permitido realizar muchos estudios cient\u00edficamente relevantes que ahora presentamos\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Primer vistazo al estudio cosmol\u00f3gico de Euclid<\/h3>\n\n\n\n<p>Los datos revelados hoy ofrecen un primer vistazo al estudio cosmol\u00f3gico de Euclid. Los llamados campos Q1 ilustran lo que los cient\u00edficos de la Colaboraci\u00f3n Euclid analizar\u00e1n exhaustivamente para cartografiar la estructura a gran escala del Universo a lo largo del tiempo c\u00f3smico e investigar la naturaleza de la materia y la energ\u00eda oscura en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Con una superficie en el cielo de aproximadamente 63 grados cuadrados, equivalente a m\u00e1s de 300 veces la superficie de la Luna llena, estas observaciones representan las mayores \u00e1reas contiguas de cielo jam\u00e1s observadas con un telescopio espacial \u00f3ptico\/de infrarrojo cercano.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00a8Euclid est\u00e1 teniendo un rendimiento excepcional. La cobertura del cielo lograda hasta el momento no tiene precedentes, y las im\u00e1genes siguen demostrando el excelente rendimiento de los instrumentos del sat\u00e9lite. Estoy muy entusiasmado por publicar los resultados cosmol\u00f3gicos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os\u00a8, comenta Crist\u00f3bal Padilla, investigador del Instituto de F\u00edsica de Altas Energ\u00edas (IFAE).<\/p>\n\n\n\n<p>\u00a8Las im\u00e1genes captadas por el telescopio Euclid que hoy se ponen a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica internacional, una vez procesadas, son de una profundidad y un detalle impresionante y permiten a los astr\u00f3nomos familiarizarse con los datos que va a generar la misi\u00f3n y programar su explotaci\u00f3n cient\u00edfica m\u00e1s all\u00e1 de los objetivos cosmol\u00f3gicos que se ha marcado el consorcio\u201d, explica el investigador de la Universidad Polit\u00e9cnica de Cartagena (UPCT) Rafael Toledo.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias al amplio campo de visi\u00f3n y la alta resoluci\u00f3n de Euclid, estos exquisitos datos tambi\u00e9n son muy valiosos para diversos estudios astrof\u00edsicos a escalas menores, desde c\u00famulos de galaxias hasta objetos de tama\u00f1o planetario. Todos los art\u00edculos publicados hoy est\u00e1n dedicados a esta ciencia no cosmol\u00f3gica, tambi\u00e9n llamada ciencia de legado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">IA y ciencia ciudadana para desentra\u00f1ar los misterios ocultos en los datos de Euclid<\/h3>\n\n\n\n<p>Se espera que Euclid capture im\u00e1genes de m\u00e1s de 1.500 millones de galaxias a lo largo de seis a\u00f1os, enviando alrededor de 100 GB de datos diariamente. Un conjunto de datos tan impresionantemente grande genera incre\u00edbles oportunidades de descubrimiento, pero tambi\u00e9n enormes desaf\u00edos a la hora de buscar, analizar y catalogar galaxias. El avance de los algoritmos de inteligencia artificial (IA), en combinaci\u00f3n con miles de voluntarios y expertos en ciencia ciudadana, est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel fundamental.<\/p>\n\n\n\n<p>En agosto de 2024, miembros del Consorcio Euclid lanzaron una primera campa\u00f1a de ciencia ciudadana en la plataforma Zooniverse, reclutando a miles de voluntarios para entrenar un algoritmo de aprendizaje profundo que clasifica las morfolog\u00edas de las galaxias. El cat\u00e1logo resultante, basado en el primer 0,45 % de los aproximadamente 100 millones de galaxias de bajo corrimiento al rojo que Euclid finalmente capturar\u00e1 con detalle, ya ha demostrado ser valioso para los investigadores. Adem\u00e1s, gracias a este gran volumen de datos de alta calidad, los cient\u00edficos pudieron observar diferencias con respecto a las formas y caracter\u00edsticas de las galaxias simuladas. Tambi\u00e9n investigaron c\u00f3mo diferentes entornos, tasas de formaci\u00f3n de estrellas y morfolog\u00edas est\u00e1n vinculados y conducen a la evoluci\u00f3n de las galaxias en diversas \u00e9pocas de nuestro Universo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1641\" srcset=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-300x169.jpg 300w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-768x432.jpg 768w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidGalaxyMorphology.Collage.4K.V3-2048x1152.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Galaxias de diferentes formas, todas captadas por Euclid durante sus primeras observaciones de las \u00e1reas del Campo Profundo. Como parte de la publicaci\u00f3n de datos, se public\u00f3 un cat\u00e1logo detallado de 380.000 galaxias, clasificadas seg\u00fan caracter\u00edsticas como brazos espirales, barras centrales y colas de marea, que sugieren la fusi\u00f3n de galaxias. \/ Credits: ESA\/Euclid\/Euclid Consortium\/NASA, image processing by M. Walmsley, M. Huertas-Company, J.-C. Cuillandre.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En ese sentido, el estudio liderado por Marc Huertas-Company, investigador del Instituto de Astrof\u00edsica de Canarias (IAC), emple\u00f3 la combinaci\u00f3n \u00fanica de amplio campo de visi\u00f3n y resoluci\u00f3n de Euclid, junto con los modelos entrenados gracias a voluntarios de todo el mundo que participaron en la campa\u00f1a de ciencia ciudadana, para cuantificar la abundancia de barras y su evoluci\u00f3n con el tiempo c\u00f3smico.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00a8La publicaci\u00f3n de los datos Q1 demuestra el poder transformador del telescopio Euclid para el estudio de la f\u00edsica gal\u00e1ctica. Tambi\u00e9n confirma el creciente impacto de la IA en el an\u00e1lisis de datos cada vez m\u00e1s voluminosos y complejos en astrof\u00edsica. Aproximadamente el 50 % de los art\u00edculos cient\u00edficos publicados con estos primeros datos de Euclid se basan en m\u00e9todos de IA\u00a8, a\u00f1ade Marc Huertas-Company. \u00a8El IAC ha liderado el desarrollo de redes neuronales profundas para el estudio de la morfolog\u00eda de galaxias gracias a una campa\u00f1a de ciencia ciudadana. En tan solo unos meses de observaciones, Euclid y la IA han identificado 10 veces m\u00e1s galaxias barradas que en m\u00e1s de veinte a\u00f1os de observaciones con el Telescopio Espacial Hubble y el Telescopio Espacial James Webb.\u00a8<\/p>\n\n\n\n<p>Mediante otra campa\u00f1a de ciencia ciudadana con la ayuda de m\u00e1s de 1.000 participantes y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico recientemente entrenados, se identificaron m\u00e1s de 500 candidatos a lentes gravitacionales fuertes a escala gal\u00e1ctica en los campos Q1. \u00abLa resoluci\u00f3n de los datos de Euclid nos permiti\u00f3 observar estos sistemas de lentes con un detalle incre\u00edble, y estos datos son solo una peque\u00f1a fracci\u00f3n de las lentes que esperamos encontrar en los pr\u00f3ximos a\u00f1os a medida que contin\u00faa el estudio\u00bb, afirma Philip Holloway, estudiante de doctorado de la Universidad de Oxford. Estos fen\u00f3menos inusuales, predichos por la relatividad general de Einstein, son herramientas invaluables para comprender la distribuci\u00f3n de la materia oscura alrededor de las galaxias, estudiar la din\u00e1mica interna de los c\u00famulos de galaxias e incluso descubrir galaxias previamente ocultas. Hasta ahora, solo se hab\u00edan observado unas 150 de estas lentes con telescopios espaciales.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1642\" srcset=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-300x169.jpg 300w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-768x432.jpg 768w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/EWS-Q1-EuclidStrongLenses.4K-2048x1152.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Ejemplos de lentes gravitacionales que Euclid captur\u00f3 en sus primeras observaciones de las \u00e1reas del Campo Profundo. Mediante un barrido inicial con modelos de inteligencia artificial, seguido de una inspecci\u00f3n de ciencia ciudadana, la revisi\u00f3n y el modelado por expertos, se cre\u00f3 un primer cat\u00e1logo de 500 candidatos a lentes fuertes entre galaxias, casi todos desconocidos previamente. \/ ESA\/Euclid\/Euclid Consortium\/NASA, image processing by M. Walmsley, M. Huertas-Company, J.-C. Cuillandre.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Otro estudio publicado hoy, liderado por la investigadora del IAC Malgorzata Siudek, presenta AstroPT, un potente modelo de IA que aprende de im\u00e1genes y patrones de luz (SED) de galaxias, sin necesidad de grandes cantidades de datos etiquetados por humanos. Gracias a las im\u00e1genes ultran\u00edtidas de Euclid y a las observaciones infrarrojas profundas del cielo, el modelo de IA puede aprender de datos de mayor calidad y diversidad que nunca.<\/p>\n\n\n\n<p>Exploramos el uso de modelos de IA fundacionales, similares a los utilizados en Chat GPT, para la exploraci\u00f3n de datos. Estos modelos inteligentes son capaces de realizar multitud de tareas para las que no fueron entrenados espec\u00edficamente y abren una nueva v\u00eda para el uso de la IA en la ciencia, afirma Malgorzata Siudek. \u00a8Las observaciones de Euclid, debido a su volumen y complejidad, son ideales para el desarrollo de esta nueva generaci\u00f3n de IA.\u00a8<\/p>\n\n\n\n<p>La misi\u00f3n espacial Euclid tambi\u00e9n ha marcado el comienzo de una nueva era en el estudio de los AGN, que representan la fase brillante de los agujeros negros supermasivos en el centro de casi todas las galaxias. \u201cEstos datos nos ayudan a comprender mejor c\u00f3mo los agujeros negros y sus galaxias anfitrionas crecen juntos a lo largo de la historia c\u00f3smica\u201d, afirma Berta Margalef-Bentabol, investigadora postdoctoral del Netherlands Institute for Space Research. Mediante algoritmos avanzados de IA, los investigadores han creado vastos cat\u00e1logos de AGN y cu\u00e1sares rojos (AGN extremadamente luminosos), que incluyen miles de nuevos candidatos con mediciones de posici\u00f3n sin precedentes en una amplia \u00e1rea del cielo, y ahora pueden confirmar estad\u00edsticamente c\u00f3mo las fusiones de galaxias impulsan la actividad de los AGN.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Rastreando la red c\u00f3smica en los campos profundos de Euclid<\/h3>\n\n\n\n<p>Euclid cartograf\u00eda el Universo a lo largo del tiempo c\u00f3smico y rastrea la evoluci\u00f3n de las estructuras a gran escala que forman la denominada red c\u00f3smica. Utilizando los campos Q1, los investigadores han recuperado con \u00e9xito filamentos de galaxias y han explorado su papel en la morfolog\u00eda y la alineaci\u00f3n de las galaxias mucho m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites previos, as\u00ed como las propiedades y entornos que hacen que los c\u00famulos de galaxias se conecten a estos filamentos. \u00a8Por primera vez, estamos estudiando la red c\u00f3smica de forma estad\u00edstica en un \u00e1rea muy extensa\u00a8, afirma Simona Mei, profesora de la Universidad Paris Cit\u00e9 (CNRS\/IN2P3\/APC). Como componentes clave de la red c\u00f3smica, se han descubierto y caracterizado numerosos c\u00famulos de galaxias previamente desconocidos, algunos de los primeros tiempos de nuestro Universo, y muchos de ellos con fuertes caracter\u00edsticas de lente gravitacional.<\/p>\n\n\n\n<p>Gracias al vasto campo de visi\u00f3n de Euclid y a su capacidad para detectar objetos tenues y distantes, los investigadores han identificado miles de nuevas galaxias enanas candidatas, as\u00ed como miles de misteriosos candidatos a \u00abpeque\u00f1os puntos rojos\u00bb: objetos del universo temprano observados por primera vez hace unos a\u00f1os con el JWST. Euclid tambi\u00e9n ha permitido determinar las galaxias anfitrionas de varias fuentes brillantes transitorias que anteriormente no las ten\u00edan, as\u00ed como las propiedades f\u00edsicas de galaxias rojas masivas y polvorientas del universo temprano, lo que demuestra una vez m\u00e1s la capacidad de Euclid para proporcionar datos muy valiosos de una amplia gama de objetos y edades c\u00f3smicas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Futuros hitos de la misi\u00f3n Euclid<\/h3>\n\n\n\n<p>\u201cEs impresionante c\u00f3mo una sola observaci\u00f3n de las \u00e1reas de campo profundo nos ha proporcionado una gran cantidad de datos que pueden utilizarse para diversos fines astron\u00f3micos: desde formas de galaxias hasta lentes de alta intensidad, c\u00famulos y formaci\u00f3n estelar, entre otros\u201d, afirma Valeria Pettorino, cient\u00edfica de proyecto de la ESA para Euclid. \u201cObservaremos cada campo profundo entre 30 y 52 veces a lo largo de los seis a\u00f1os de la misi\u00f3n Euclid, mejorando cada vez la resoluci\u00f3n con la que vemos esas \u00e1reas y el n\u00famero de objetos que podremos observar. Imaginen los descubrimientos que nos aguardan\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>La pr\u00f3xima publicaci\u00f3n de datos del Consorcio Euclid se centrar\u00e1 en el estudio nominal y la ciencia central de Euclid, incluyendo resultados sobre la naturaleza de la energ\u00eda oscura. La primera publicaci\u00f3n mundial de datos est\u00e1 prevista para octubre de 2026. Se esperan al menos otras dos publicaciones r\u00e1pidas y otras dos publicaciones de datos antes de 2031, fecha prevista para la finalizaci\u00f3n del estudio principal de Euclid.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>La publicaci\u00f3n de datos del 19 de marzo de 2025 se describe en varios art\u00edculos cient\u00edficos que a\u00fan no han pasado por el proceso de revisi\u00f3n por pares, pero que se enviar\u00e1n a la revista Astronomy &amp; Astrophysics.&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.cosmos.esa.int\/web\/euclid\/q1-papers\">Una preimpresi\u00f3n de los art\u00edculos est\u00e1 disponible aqu\u00ed desde el 19 de marzo a las 12:00 CET<\/a>. Encuentre informaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre la publicaci\u00f3n de datos&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.cosmos.esa.int\/web\/euclid\/euclid-q1-data-release\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Las publicaciones \u00abr\u00e1pidas\u00bb (Q1) de Euclid, como la del 19 de marzo, corresponden a \u00e1reas seleccionadas y tienen como objetivo mostrar los productos de datos que se esperan en las principales publicaciones de datos posteriores, as\u00ed como permitir a los cient\u00edficos perfeccionar sus herramientas de an\u00e1lisis de datos como preparaci\u00f3n. Los primeros datos cosmol\u00f3gicos de la misi\u00f3n se publicar\u00e1n en octubre de 2026. Los datos acumulados en m\u00faltiples pasadas adicionales de las ubicaciones del campo profundo se incluir\u00e1n en la publicaci\u00f3n de datos de 2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Las tres vistas previas del campo profundo ahora se pueden explorar en&nbsp;<a href=\"https:\/\/sky.esa.int\/esasky\/\">ESASky<\/a>&nbsp;a partir del 19 de marzo a las 12:00 CET:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/sky.esa.int\/esasky\/?hide_welcome=true&amp;hide_banner_info=true&amp;hips=DES-DR2+ColorIRG&amp;sci=false&amp;layout=esasky&amp;euclid_image=EDFS\">Euclid Deep Field South<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sky.esa.int\/esasky\/?hide_welcome=true&amp;hide_banner_info=true&amp;hips=PanSTARRS+DR1+color+(i%2C+r%2C+g)&amp;sci=false&amp;layout=esasky&amp;euclid_image=EDFF\">Euclid Deep Field Fornax<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sky.esa.int\/esasky\/?hide_welcome=true&amp;hide_banner_info=true&amp;hips=PanSTARRS+DR1+color+(i%2C+r%2C+g)&amp;sci=false&amp;layout=esasky&amp;euclid_image=EDFN\">Euclid Deep Field North<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Euclid es una misi\u00f3n europea, construida y operada por la ESA, con contribuciones de la NASA. El Consorcio Euclid, formado por m\u00e1s de 2.000 cient\u00edficos de 300 institutos en 15 pa\u00edses europeos, EE.UU., Canad\u00e1 y Jap\u00f3n, es responsable de proporcionar los instrumentos cient\u00edficos y el an\u00e1lisis de datos cient\u00edficos. Euclid es una misi\u00f3n de clase media del Programa de Visi\u00f3n C\u00f3smica de la ESA.<\/p>\n\n\n\n<p>El instrumento visible (VIS) y el espectr\u00f3metro y fot\u00f3metro de infrarrojo cercano (NISP) fueron desarrollados y construidos por un consorcio de cient\u00edficos e ingenieros de 15 pa\u00edses, muchos de ellos de Europa, pero tambi\u00e9n de EE. UU., Canad\u00e1 y Jap\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Espa\u00f1a tiene una implicaci\u00f3n importante en la misi\u00f3n, con un papel destacado en el Consorcio que ha liderado la misi\u00f3n desde su origen. El ICE-CSIC, el IFAE y el IEEC han estado involucrados desde 2006 en los conceptos iniciales de la misi\u00f3n y han sido responsables del dise\u00f1o, construcci\u00f3n, montaje y pruebas de validaci\u00f3n del Filter Wheel Assembly (FWA) del instrumento NISP. Junto con PIC, son responsables del esfuerzo de simulaci\u00f3n cosmol\u00f3gica en la misi\u00f3n Euclid. UPCT, en colaboraci\u00f3n con el IAC, han sido responsable del dise\u00f1o, construcci\u00f3n y validaci\u00f3n de la electr\u00f3nica de control del Instrumento NISP.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, en Euclid participan alrededor de 80 empresas europeas, de las cuales 9 son espa\u00f1olas, entre ellas Airbus, Alter Technology, Crisa, Deimos Space, GTD, Navair, Sener y Thales Alenia Space Espa\u00f1a. En m\u00e1s de 20 instituciones espa\u00f1olas hay alrededor de 100 cient\u00edficos preparando la explotaci\u00f3n cient\u00edfica de la misi\u00f3n para desentra\u00f1ar los misterios del universo oscuro.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Acerca de Euclid<\/h3>\n\n\n\n<p>Euclid es una misi\u00f3n europea, construida y operada por la ESA con contribuciones de la NASA. El Consorcio Euclid, compuesto por m\u00e1s de 2000 cient\u00edficos de 300 institutos en 15 pa\u00edses europeos, Estados Unidos, Canad\u00e1 y Jap\u00f3n, proporciona instrumentos cient\u00edficos y an\u00e1lisis de datos. La ESA seleccion\u00f3 a Thales Alenia Space como contratista principal para la construcci\u00f3n del sat\u00e9lite y el m\u00f3dulo de servicio, con Airbus Defence and Space desarrollando el m\u00f3dulo de carga \u00fatil, incluido el telescopio. La NASA proporcion\u00f3 los detectores para el Espectr\u00f3metro y Fot\u00f3metro de Infrarrojo Cercano (NISP). Euclid es parte del Programa Cosmic Vision de la ESA.<\/p>\n\n\n\n<p>El Consorcio Euclid es una colaboraci\u00f3n de cient\u00edficos, ingenieros y responsables financiados por las agencias nacionales de investigaci\u00f3n, con responsabilidades en la definici\u00f3n de los objetivos cient\u00edficos de la misi\u00f3n, la provisi\u00f3n de los instrumentos cient\u00edficos y el procesamiento de datos. El grupo de Gravitaci\u00f3n y Cosmolog\u00eda del IFT ha sido miembro permanente del Consorcio Euclid desde 2011.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La misi\u00f3n Euclid de la Agencia Espacial Europea ha publicado el primer lote de datos de su cartografiado, incluyendo un avance de sus campos profundos. Mediante algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) en combinaci\u00f3n con campa\u00f1as de ciencia ciudadana, los resultados cient\u00edficos del Consorcio Euclid incluyen el descubrimiento de sistemas de lentes gravitacionales fuertes, la exploraci\u00f3n&hellip;&nbsp;<a href=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/euclid-publica-un-tesoro-de-datos-para-estudiar-el-universo-oscuro\/\" class=\"\" rel=\"bookmark\">Leer m\u00e1s &raquo;<span class=\"screen-reader-text\">Euclid publica un tesoro de datos para estudiar el universo oscuro<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1644,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","_themeisle_gutenberg_block_has_review":false,"footnotes":""},"categories":[14,28,1],"tags":[13,27],"class_list":["post-1640","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-euclid","category-resultados-cientificos","category-sin-categoria","tag-euclid","tag-resultados-cientificos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1640","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1640"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1640\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1646,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1640\/revisions\/1646"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1644"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1640"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1640"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1640"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}