{"id":1452,"date":"2024-10-18T09:00:15","date_gmt":"2024-10-18T09:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/?p=1452"},"modified":"2024-10-18T09:02:39","modified_gmt":"2024-10-18T09:02:39","slug":"la-inteligencia-artificial-que-abrira-nuevas-puertas-en-la-exploracion-del-universo%ef%bf%bc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/la-inteligencia-artificial-que-abrira-nuevas-puertas-en-la-exploracion-del-universo%ef%bf%bc\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial que abrir\u00e1 nuevas puertas en la exploraci\u00f3n del universo"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Expertos internacionales se re\u00fanen en Madrid en el congreso <em>AI goes MAD\u00b2<\/em> para explorar el impacto del <em>machine learning<\/em> en el estudio del universo y las part\u00edculas fundamentales.<\/strong><em> <\/em><strong><\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>La relaci\u00f3n entre la f\u00edsica te\u00f3rica y la IA destaca en un evento marcado por los recientes Premios Nobel en F\u00edsica y Qu\u00edmica.<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong><em>Madrid, 15 de octubre de 2024<\/em><\/strong><strong>.<\/strong> \u2013 <a href=\"https:\/\/www.ift.uam-csic.es\/\">El Instituto de F\u00edsica Te\u00f3rica (IFT UAM-CSIC),<\/a> acoge esta semana la segunda edici\u00f3n del congreso <a href=\"https:\/\/workshops.ift.uam-csic.es\/AI2024\"><em>AI goes MAD\u00b2<\/em><\/a>. Este evento de tres d\u00edas, que se celebra en las instalaciones del IFT en el campus de la UAM, re\u00fane a expertos internacionales en f\u00edsica te\u00f3rica y en inteligencia artificial para discutir los avances en la intersecci\u00f3n entre estas dos \u00e1reas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>La edici\u00f3n de este a\u00f1o aborda una variedad m\u00e1s amplia de temas, reflejando el creciente inter\u00e9s y participaci\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica en la interacci\u00f3n entre inteligencia artificial (IA) y f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-1024x683.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1456\" srcset=\"https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-300x200.jpg 300w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-768x512.jpg 768w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-2048x1365.jpg 2048w, https:\/\/projects.ift.uam-csic.es\/outreach_new\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_0509-930x620.jpg 930w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption><em>Miembros del congreso AI goes MAD\u00b2 reunidos esta semana en Madrid \/IFT.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el investigador Ernesto Arganda, uno de los organizadores del congreso: <em>\u00abEn esta edici\u00f3n hemos logrado una mayor diversidad tem\u00e1tica y un aumento de participantes, lo que es \u00f3ptimo para consolidar este workshop a largo plazo.\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Arganda tambi\u00e9n destaca la relevancia del evento en el contexto actual: <em>\u00abCoincide con la reciente entrega de los Premios Nobel en F\u00edsica y Qu\u00edmica y con el auge de la Revoluci\u00f3n de la IA, lo que hace que este encuentro sea no solo interesante para la sociedad en general, sino tambi\u00e9n esencial para la comunidad de f\u00edsica te\u00f3rica.\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, Miguel \u00c1ngel S\u00e1nchez Conde, astrof\u00edsico e investigador del IFT, se\u00f1ala la creciente relevancia de estas tecnolog\u00edas: <em>\u00abLas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial est\u00e1n convirti\u00e9ndose progresivamente en herramientas est\u00e1ndar no solo en nuestra comunidad, sino tambi\u00e9n en otros campos cient\u00edficos. Por eso, estos workshops son esenciales para promover el intercambio de conocimientos en este momento tan oportuno.\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>El objetivo del congreso es facilitar el intercambio de ideas entre investigadores de diversas disciplinas, incluyendo f\u00edsica de part\u00edculas, gravedad, cuerdas, cosmolog\u00eda, astrof\u00edsica, computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y computaci\u00f3n de alto rendimiento. Las aplicaciones de la inteligencia artificial y el <em>machine learning<\/em> en estos campos est\u00e1n transformando tanto los m\u00e9todos de investigaci\u00f3n como el an\u00e1lisis de datos en f\u00edsica te\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre los destacados ponentes se encuentran Savannah J. Thais (Columbia University), quien aborda el papel evolutivo de la IA en la f\u00edsica de part\u00edculas; Cecilia Garraffo (Harvard University), que presenta los avances en astronom\u00eda impulsados por la IA; y Mario Krenn (Max Planck Institute for the Science of Light), quien hablar\u00e1 sobre la creaci\u00f3n de nuevas ideas en ciencia gracias a herramientas de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>La agenda del congreso incluye sesiones de expertos de instituciones l\u00edderes como MIT, Max Planck, Columbia, Harvard y la UAM, abordando temas desde el uso de <em>deep learning<\/em> en observatorios de rayos gamma hasta la aplicaci\u00f3n de IA en la b\u00fasqueda de estructuras a gran escala en el universo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expertos internacionales se re\u00fanen en Madrid en el congreso AI goes MAD\u00b2 para explorar el impacto del machine learning en el estudio del universo y las part\u00edculas fundamentales. 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