Durante mucho tiempo, el Machine Learning se ha utilizado en cosmología como una especie de “caja negra”: sabemos que funciona bien pero, ¿cómo podemos asegurarnos de que la Inteligencia Artificial está aprendiendo “lo que queremos que aprenda”? ¿Cómo comprender qué decisiones está tomando un determinado modelo?
La herramienta que permite disponer de esta transparencia es la interpretabilidad. Aplicada a la cosmología y astrofísica, ha supuesto una revolución en un campo en el que se toman, cada día, mil terabytes de datos. En este vídeo, Indira Ocampo nos explica en qué consiste este innovador enfoque.
Producción: Ángel Uranga, Laura Marcos.
Agradecimientos: Savvas Nesseris.
Miniatura: Ángel Uranga