Noticias

Un nuevo estudio explora la distribución a gran escala de galaxias mediante Aprendizaje Automático Interpretable

Usando innovadoras técnicas para hacer la Inteligencia Artificial más transparente, este estudio publicado en Physical Review Letters revela cómo aprenden las redes neuronales a partir de distribuciones a gran escala de galaxias, desmitificando un proceso que antes se consideraba una… Leer más »Un nuevo estudio explora la distribución a gran escala de galaxias mediante Aprendizaje Automático Interpretable

¿Por qué vivimos en 4 DIMENSIONES? (Ni más ni menos)

Nuestra experiencia cotidiana nos indica que vivimos en 4 dimensiones: 3 espaciales y 1 temporal. Sin embargo, la teoría de cuerdas predice que existen 10 dimensiones, de las cuales 6 de ellas estarían compactificadas, por lo que nos es imposible… Leer más »¿Por qué vivimos en 4 DIMENSIONES? (Ni más ni menos)

El IFT participa en la Iª Jornada Espacial en Tres Cantos, Madrid

En la madrugada del jueves 30 al viernes 31 de enero de 2025 tuvo lugar el lanzamiento del satélite de comunicaciones Spainsat NG, un satélite creado al 90% en Tres Cantos. Expertos y estudiantes se han dado cita en el municipio para… Leer más »El IFT participa en la Iª Jornada Espacial en Tres Cantos, Madrid

Un megaproyecto industrial amenaza los cielos del Observatorio Paranal, poniendo en riesgo el futuro de la astronomía

Un nuevo megaproyecto industrial propuesto por AES Andes, una filial de la empresa estadounidense AES Corporation, amenaza los cielos oscuros y claros del Observatorio Paranal de la ESO (European Southern Observatory), ubicado en el desierto de Atacama, Chile. Este observatorio… Leer más »Un megaproyecto industrial amenaza los cielos del Observatorio Paranal, poniendo en riesgo el futuro de la astronomía

Nuevas formas de desvelar la forma del universo

Yashar Akrami, uno de nuestros destacados investigadores, ha sido destacado en Quanta Magazine por su innovador trabajo sobre la forma del universo. Junto al equipo Compact, Yashar está explorando cómo la geometría del universo podría revelarse a través de datos… Leer más »Nuevas formas de desvelar la forma del universo

Un nuevo tipo de materia oscura de baja masa podría estar detrás de dos de los fenómenos más misteriosos de nuestra galaxia

Un reciente trabajo liderado en el IFT señala la aniquilación de materia oscura de baja masa, por debajo del rango de los gigaelectronvoltios, como responsable de un extraño fenómeno de ionización del hidrógeno en la Vía Láctea. Además, los investigadores… Leer más »Un nuevo tipo de materia oscura de baja masa podría estar detrás de dos de los fenómenos más misteriosos de nuestra galaxia

El CTAO se convierte en un Consorcio Europeo de Infraestructuras de Investigación

El CTAO ERIC marca un nuevo capítulo en la astronomía europea, impulsando la construcción del observatorio de rayos gamma más avanzado del mundo. El estatus de ERIC proporciona al CTAO estabilidad legal y ventajas administrativas para operar y expandirse globalmente.… Leer más »El CTAO se convierte en un Consorcio Europeo de Infraestructuras de Investigación

‘Más allá de las estrellas’, con el IFT como protagonista, se estrena en Disney+

Después de su estreno inicial en mayo de 2021, el largometraje Más allá de las estrellas. Fotografiando un agujero negro se acaba de estrenar en la plataforma Disney+, sumándose a otras como Netflix, Filmin y FlixOlé. Con la participación de varios investigadores del Instituto de… Leer más »‘Más allá de las estrellas’, con el IFT como protagonista, se estrena en Disney+

Álvaro de Rújula, nombrado miembro emérito del CERN

El reconocimiento ha sido comunicado este jueves 19 de diembre mediante una carta oficial de la Directora General del CERN, Fabiola Gianotti, destacando su excepcional contribución científica y su continuo apoyo a la Organización. El profesor Álvaro de Rújula, miembro… Leer más »Álvaro de Rújula, nombrado miembro emérito del CERN

Machine Learning en el LHC | Buscando agujas en un pajar cuántico

En esta charla, Rosa Sandá Seoane explora cómo el aprendizaje automático (machine learning) ha transformado nuestra capacidad para detectar y estudiar partículas subatómicas en el LHC, permitiendo extraer información valiosa de un volumen masivo de datos y mejorar la precisión… Leer más »Machine Learning en el LHC | Buscando agujas en un pajar cuántico

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